SegviGen利用3D生成模型进行3D部件分割，仅需0.32%标注数据即可提升40%交互分割性能。
Lin Li, Haoran Feng, Zehuan Huang 等
M^3方法结合多视图基础模型和单目高斯喷射SLAM，实现64.3% ATE RMSE降低。
Kerui Ren, Guanghao Li, Changjian Jiang 等
PUMA模型在动态环境中实现了6.3%的成功率提升，结合历史光流和世界查询。
Heng Fang, Shangru Li, Shuhan Wang 等
GlyphPrinter通过区域分组直接偏好优化提升字形精度，超越现有方法。
Xincheng Shuai, Ziye Li, Henghui Ding 等
Tri-Prompting方法在多视角主体一致性和运动精度上显著优于Phantom和DaS。
Zhenghong Zhou, Xiaohang Zhan, Zhiqin Chen 等
HSImul3R通过物理反馈优化实现稳定的人-场景交互3D重建，显著提升模拟稳定性。
Yukang Cao, Haozhe Xie, Fangzhou Hong 等
Visual-ERM通过细粒度视觉奖励提升视觉到代码任务性能，显著超越现有模型。
Ziyu Liu, Shengyuan Ding, Xinyu Fang 等
STEVO-Bench评估视频世界模型在观察中断时的状态演化能力，揭示其局限性。
Ziqi Ma, Mengzhan Liufu, Georgia Gkioxari
InterEdit通过语义感知计划令牌对齐和交互感知频率令牌对齐，实现多人人体3D动作编辑。
Yebin Yang, Di Wen, Lei Qi 等
提出交替梯度流效用(AGF)，在ImageNet-1K上实现75%压缩时避免结构崩溃。
Tianhao Qian, Zhuoxuan Li, Jinde Cao 等
EVATok通过自适应长度视频标记化实现高效视觉自回归生成，平均节省24.4%标记。
Tianwei Xiong, Jun Hao Liew, Zilong Huang 等
MM-CondChain通过VPIR实现视觉深层组合推理，最强模型仅达53.33 Path F1。
Haozhan Shen, Shilin Yan, Hongwei Xue 等
OmniStream通过因果时空注意力和3D旋转位置嵌入实现视觉流的感知、重建和动作，跨29个数据集表现优异。
Yibin Yan, Jilan Xu, Shangzhe Di 等
DreamVideo-Omni通过潜在身份强化学习实现多主体视频定制，提升身份保真度和运动控制精度。
Yujie Wei, Xinyu Liu, Shiwei Zhang 等
AutoGaze通过自回归选择多尺度视频片段，减少冗余，提升效率，支持1K帧4K视频处理。
Baifeng Shi, Stephanie Fu, Long Lian 等
EndoCoT通过激活MLLMs的推理潜力，实现了92.1%的准确率，比基线高8.3%。
Xuanlang Dai, Yujie Zhou, Long Xing 等
BiGain通过频率分离实现加速扩散模型的生成和分类双重优化，提升分类准确率7.15%，FID提高0.34。
Jiacheng Liu, Shengkun Tang, Jiacheng Cui 等
RDNet通过动态自适应模块提高光学遥感图像中的显著目标检测精度。
Bin Wan, Runmin Cong, Xiaofei Zhou 等
O3N框架通过极坐标螺旋拓扑实现360°空间表示，在QuadOcc和Human360Occ基准上达到最先进性能。
Mengfei Duan, Hao Shi, Fei Teng 等
提出UniCAC基准，评估24种算法在不同光学像差条件下的表现。
Xiaolong Qian, Qi Jiang, Yao Gao 等